Conversational-AI-Entwickler.
Baut Sprach- und Chat-Assistenten, die Anliegen lösen statt Nutzer zu frustrieren.
Ein Conversational-AI-Entwickler baut Dialogsysteme für Kunden und Mitarbeitende: Chat-Assistenten mit LLM-Kern, Voice-Bots für Telefonie, Self-Service-Strecken mit Backend-Anbindung. Moderne Systeme kombinieren generative Flexibilität mit kontrollierten Abläufen — frei formulieren, wo es hilft, strikt führen, wo es zählt.
Der Generationswechsel ist real: Klassische Intent-Bots mit starren Entscheidungsbäumen frustrieren Nutzer, reine LLM-Chats halluzinieren Zusagen. Die Kunst liegt in der Hybrid-Architektur — und in der Demut, den Bot dort enden zu lassen, wo der Mensch besser ist.
Kundenservice-Assistent
Ein Assistent löst Standardanliegen end-to-end — Bestellstatus, Adressänderung, Terminbuchung — und übergibt komplexe Fälle mit Kontext an Mitarbeitende.
Voice-Bot für die Hotline
Telefonische Vorqualifizierung und Routine-Vorgänge mit natürlicher Sprache — inklusive sauberer Übergabe und Gesprächs-Zusammenfassung fürs Team.
Interner Mitarbeiter-Assistent
HR-Fragen, IT-Anliegen, Richtlinien-Auskünfte in Teams oder Slack — mit RAG-Anbindung an interne Quellen und Rechte-Beachtung.
Alt-Bot modernisieren
Ein bestehender Intent-Bot wird auf LLM-Hybrid-Architektur migriert — bessere Quote, weniger Pflegeaufwand, messbar verglichen.
95–145 € / Stunde, DACH-Markt
Voice-Erfahrung (Telefonie-Integration) und nachweisbare Lösungsquoten heben den Satz.
Alle Angaben aus unserer laufenden Marktbeobachtung; Details im Stundensatz-Überblick.
Was kostet ein Conversational-AI-Entwickler als Freelancer?
Was unterscheidet moderne Assistenten von den Chatbots der letzten Jahre?
Ersetzt ein KI-Assistent unser Service-Team?
Wie lange dauert die Einführung eines Kundenservice-Assistenten?
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