AX Insights.

Macht den Effekt von KI in der Softwareentwicklung sichtbar — Adoption, Wirkung, Qualität und Kosten in einer Auswertung.

Dauer Verfügbar nach Anmeldung Engineering-Leitung, CTOs, CIOs DACH-weit
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„Bringt uns KI in der Entwicklung wirklich etwas?" — diese Frage beantworten die meisten Teams aus dem Bauch. AX Insights beantwortet sie mit Daten: Es führt die Signale aus Ihren vorhandenen Werkzeugen zu einer Auswertung zusammen, die Adoption, Wirkung, Qualität und Kosten nebeneinander zeigt. So vermeiden Sie den „mehr Code ist besser"-Trugschluss und sehen, wo KI trägt und wo nicht.

AX Insights Auswertung — Trend-Charts, AI Efficiency Score, Wirkungs-Vergleich und Kennzahlen
AX-Insights-Auswertung (Beispiel)

Die Connectoren ziehen aggregierte Nutzungs- und Kostendaten read-only und mandantengetrennt; Quellcode wird nicht verarbeitet. „Geschätzt gespart" und der „AI Efficiency Score" sind transparente Modellrechnungen, keine gemessenen Einzelwerte — das weisen wir in der Auswertung offen aus.

01

Adoption

Nutzen die Teams die KI überhaupt? Aktive KI-Entwickler, Interaktionen je Entwickler, Abdeckung über Repos und Projekte.

02

Wirkung

Bringt die Nutzung messbar etwas? Annahmequote von Vorschlägen, Anteil KI-gestützter Pull Requests, Veränderung der Cycle-Time.

03

Qualität

Nicht auf Kosten der Qualität? Review-Befunde je 1000 Zeilen, Veränderung der Testabdeckung, Rework-Quote als Pfusch-Indikator.

04

Kosten

Was kostet die KI, was spart sie? Kosten je Entwickler und je gemergtem PR, plus transparente Zeitersparnis-Schätzung.

  • Eine Auswertung über vier Dimensionen (Adoption, Wirkung, Qualität, Kosten) statt isolierter Einzelmetriken
  • Trend-Charts über die Zeit, ein aggregierter AI-Efficiency-Score und Vergleichsansichten je Metrik-Gruppe
  • Read-only-Connectoren zu GitHub Copilot, Claude API und optional Jira — mandantengetrennt, kein Schreibzugriff auf Ihre Systeme
  • Out-of-the-box nutzbar nach Anmeldung und Rücksprache (kein offener Zugang)
  • Transparente Kennzeichnung von Modellrechnungen gegenüber gemessenen Werten
Woher kommen die Daten?
Aus Werkzeugen, die Sie ohnehin nutzen: GitHub Copilot (Seats, Acceptance, aktive Nutzer), Claude API (Token-/Kostenverbrauch) und optional Jira (Cycle-Time, Velocity). Alle Connectoren arbeiten read-only und mandantengetrennt.
Misst das die Produktivität einzelner Entwickler?
Nein. AX Insights betrachtet Teams und Trends, nicht einzelne Personen. Ziel ist eine ehrliche Standortbestimmung des KI-Einsatzes, kein Leistungsranking — das wäre methodisch fragwürdig und kulturell schädlich.
Wie schnell ist AX Insights einsatzbereit?
Nach dem Erstgespräch richten wir die read-only-Connectoren zu Ihren Quellen ein und schalten Ihre mandantengetrennte Auswertung frei. Der Aufwand hängt von der Zahl der Quellen ab; eine erste Auswertung steht typischerweise innerhalb weniger Tage.
Verlassen unsere Daten das Haus?
Die Connectoren ziehen aggregierte Nutzungs- und Kostendaten read-only; Quellcode wird nicht verarbeitet. Architektur und Hosting klären wir im Pilot entlang Ihrer Compliance-Anforderungen.

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Im kostenlosen Erstgespräch klären wir, ob diese Leistung Ihr Problem trifft — oder ob ein anderer Weg schneller zum Ziel führt. Ehrliche Einschätzung inklusive.

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