GenAI-Entwickler.

Integriert generative KI pragmatisch in Ihre Anwendungen und Workflows.

Stundensatz 95–145 € Remote & vor Ort DACH-weit
GenAI-Entwickler anfragen

Ein GenAI-Entwickler bringt generative KI in den Arbeitsalltag: Text-, Bild- und Dokumenten-Workflows, Microsoft-365-Copilot-Erweiterungen, interne Tools mit KI-Funktionen. Die Rolle ist breiter und pragmatischer angelegt als der spezialisierte LLM Engineer — näher am Fachbereich, schneller im Liefern.

Typisch sind viele kleine, schnell wertschöpfende Lösungen statt einer großen Plattform: ein Angebots-Generator hier, eine Dokumenten-Zusammenfassung dort. Gute GenAI-Entwickler erkennen, welche dieser Lösungen später konsolidiert werden müssen — und bauen von Anfang an wartbar.

01

Dokumenten-Workflows

Angebote, Berichte und Protokolle entstehen aus Vorlagen plus Kontext — geprüft vom Menschen, beschleunigt von KI.

02

M365-Copilot-Erweiterungen

Eigene Plugins und Agents in Ihrer Microsoft-Umgebung, die auf Firmendaten und -prozesse zugeschnitten sind.

03

Interne KI-Tools

Kleine Web-Tools für Fachabteilungen: Übersetzen mit Glossar, Texten im Markenton, Klassifizieren von Eingängen.

04

KI-Feature im Bestandssystem

Ihr CRM oder Fachverfahren bekommt eine sinnvolle KI-Funktion — per API angebunden statt neu gebaut.

Kernkompetenzen
LLM-APIsWorkflow-DesignRapid PrototypingWeb-Entwicklung (Python/JS)Anforderungsaufnahme
Tools & Frameworks
OpenAI/Anthropic/Azure OpenAIPower Platform/Copilot Studion8n/MakeStreamlit/GradioREST-APIs
Plus-Faktoren
M365-Ökosystem-TiefeDatenschutz-PragmatismusFachbereichs-Kommunikation

95–145 € / Stunde, DACH-Markt

Breite Allrounder liegen mittig; M365/Azure-Spezialisierung und Enterprise-Erfahrung heben den Satz.

Alle Angaben aus unserer laufenden Marktbeobachtung; Details im Stundensatz-Überblick.

Wie entscheiden Sie zwischen Low-Code-Plattform und eigenem Code?
Pragmatismus-Check: Wartbarkeit, Lizenzkosten und Team-Skills gehören in die Antwort, nicht Technologie-Vorlieben.
Wie gehen Sie mit personenbezogenen Daten in GenAI-Workflows um?
DSGVO-Grundverständnis ist im DACH-Raum nicht verhandelbar: Datenflüsse, Auftragsverarbeitung, EU-Hosting.
Was tun Sie, wenn der Fachbereich der KI-Ausgabe blind vertraut?
Verantwortungsbewusstsein: Human-in-the-Loop-Design und Erwartungsmanagement gehören zur Rolle.
Wie verhindern Sie einen Wildwuchs aus zwanzig kleinen KI-Tools?
Erfahrene Entwickler denken an Konsolidierung, gemeinsame Bausteine und Übergabe — nicht nur ans nächste Tool.
Was kostet ein GenAI-Entwickler als Freelancer?
Nach unserer Marktbeobachtung liegen die Stundensätze im DACH-Raum 2026 zwischen 95 und 145 Euro, abhängig von Spezialisierungsgrad und Enterprise-Erfahrung.
Was ist der Unterschied zwischen GenAI-Entwickler und LLM Engineer?
Der GenAI-Entwickler liefert breit und pragmatisch viele Anwendungen nah am Fachbereich; der LLM Engineer geht bei einzelnen Anwendungen in die Tiefe — Evaluierung, Skalierung, Produktbetrieb. Für erste Workflows ist der GenAI-Entwickler meist der richtige Start.
Können wir GenAI-Workflows DSGVO-konform betreiben?
Ja — über EU-Hosting-Optionen der großen Anbieter, Auftragsverarbeitungsverträge und saubere Datenfluss-Gestaltung. Wichtig ist, Datenschutz beim Design mitzudenken statt nachzurüsten.
Wie schnell liefert ein GenAI-Entwickler erste Ergebnisse?
Erste produktiv nutzbare Workflows entstehen typischerweise innerhalb von zwei bis vier Wochen — der schnelle Wertbeweis ist die Stärke dieser Rolle.

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